Que decidan ellos
Publicado el 17 abril 2008 por Eduard Barredo.
El mundo avanza rápido, internet mucho más. Terminamos de implementar una mejora para procurar mejorar nuestro ROI y ya se nos exige el siguiente paso. ¿Qué hacemos?
La verdad es que nos pasamos el dia preguntándonos si el usuario le gusta o no lo que esta viendo, si sabe como usar nuestro sitio, si le genera confianza para realizar una compra, si encuentra lo que esta buscando… pero no sólo eso, también estaremos pensando como hacer el sistema lo más robusto posible para tener un más fácil mantenimiento y evitar así posibles incidencias, en optimizar nuestro sitio para tareas de SEO, en potenciar al máximo el rendimiento comercial, en cuidar la calidad de nuestros textos y la organización de contenidos… o lo que es lo mismo, estaremos en una clásica reunión entre departamentos de operaciones, desarrollo, marketing, comercial o contenidos.
En un equipo con gran sintonía suele predominar el consenso pero es normal que existan diferencias por “formación profesional”. Todos, aún luchando por un bien común, aportaran su punto de vista y aparecerán puntos divergentes… ¿Quién tiene razón? ¿Hay alguna opinión por encima de las otras? Definitivamente no. La solución no se encuentra en ninguna de las posibles propuestas, o mejor aún, se encuentra en todas ellas. Cada departamento aportará interesantes y frescas ideas, pero a fin de cuentas sólo podemos hacer caso de la opinión de un individuo: el usuario.
Una de las técnicas utilizadas para conocer el performance de nuestras landing page es el conocido como el A/B Testing. Para los profanos en el tema, contaros que esta técnica se basa en crear 2 distintas versiones de una misma página y mediante un sistema aleatorio de rotación ir publicando una u otra. Luego (con tiempo) podremos sacar resultados según las métricas que hayamos creído mas oportunas y en base a eso tomar decisiones.
Y vosotros? Utilizais A/B Testing? Cuales són los factores que os decantan por una de las versiones?
Seguiremos hablando del tema…
Tags: A/B Testing, ROI, usuario
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