Auto eliminación de combinaciones con un mal rendimiento
Publicado el 27 octubre 2009 por admin.
Una de las batallas que se libra entre los diversos proveedores de soluciones de testing es la metodología que se aplica. El software de pago suelen utilizar factorial fractorial mientras que Google Website Optimizer defienden la política del factorial completo. El testing de sólo algunas combinaciones contra el testing de todas las combinaciones. Los experimentos rápidos contra los lentos.
En Google saben que el principal defecto y punto de ataque de los competidores es la lentitud de sus resultados y estan pensando en fórmulas para reducir el tiempo de experimentación.
Recientemente ha aparecido una nueva funcionalidad en Google Website Optimizer que permite que la herramienta vaya deshabilitando aquellas combinaciones que tienen un bajo rendimiento. A menos combinaciones, menor tamaño de test y más velocidad para encontrar un ganador.
Existen 3 criterios de purgado:
- conservador
- moderado
- agresivo
La funcionalidad la enontraréis en la página de settings del experimento.
Aquí tenéis un ejemplo:
Para más detalles sobre la desactivación automática os adjunto esta página:
http://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?answer=150323
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Tags: Google Website Optimizer, nueva release, nuevas funcionalidades
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diciembre 1st, 2009 at 6:57
Yo lo hechaba de menos, no sólo es más rapido, sinó que no pierdes tanto dinero en las combinaciones que no convierten.
También ayuda a no tener que hacer un segundo test de verificación de las combinaciones con el original o 2 ganadoras.
diciembre 3rd, 2009 at 15:16
Gracias por tu comentario Jep. GWO se está armando para poder competir con herramientas “más poderosas” basadas en factorial fractorial y uno de sus principales puntos de ataque es la velocidad de los experimentos. La nueva funcionalidad te permite realizar un seguimiento más relajado… Google siempre pensando en el usuario…
agosto 1st, 2011 at 5:05
Los test que se deben realizar siempre deben ser pequeños, ese decir de pocas variables, más de 10 variables lo que indica es estar desorientado sobre lo que se quiere lograr, una falta de visión, a excepción de algún casos muy específicos manejar más de 10 variables nunca se debe hacer.
La principal causa de colocar versiones o variantes de más es producto de querer probar hasta lo que no tiene sentido. Pero sin importar el método que se use para discriminar de una versión buena o mala, lo importante es la confianza del resultado, es decir se puede descartar una variable con apenas un 80% de certeza, esto indica que hay un 20% de posibilidad que la variante sea buena.
Más que el método usado para descartar, lo importante es tener conocer el grado de confianza o certeza de la valoración buena o mala, kuxme test a/b (http://kuxme.com/testab) es una de las pocas herramientas que permite visualizar esa certeza individualmente en cada variable.
En cuanto a la velocidad, lo primero es hacer una análisis junto a consultores externos de cuales variaciones tienen sentido probar, en la mayoría de los casos no tenemos la este acceso a consultores externos, por lo que es conveniente ejecutar al menos dos test, uno pequeño para confirmar la hipótesis de que estas variaciones no son relevantes, y el otro, el test completo donde estarán la variaciones con mejores posibilidades.
Se puede hacer todo junto, pero el mejor ejemplo es el mundial de fútbol, podemos poner a competir todas la selecciones entre si, pero al final solo 4 a lo más unas 8 son las que tienen reales posibilidades de ser la mejor, así de las 32 que llegan a la fase final del mundial lo más 8 tienen los honores para estar ahí.