Google Website Optimizer es una herramienta que ya lleva 4 años en el mercado mientras que Optimizely es un start-up que empezó hace 1 año. El origen de las dos herramientas es bastante interesante.

Google Website Optimizer al principio se creó para ayudar a los anunciantes de Adwords a aumentar sus ratios de conversión haciendo experimentos con las landing pages.

La idea de lanzar Optimizely nació en el seno de la campaña electoral de Barack Obama, donde el fundador de Optimizely, Dan Siroker, fue el director de analítica web.

Esta es la historia, ahora un poco de práctica. Ambas herramientas ofrecen posibilidad de realizar test A/B y multivariante. Vamos a mirar más en detalle cómo lo hacen.

Implementación de las herramientas

Google Website Optmizer exige que implementemos varios códigos en la web. Cada uno tiene una función distinta.

• Control script y Tracking script - en realidad son dos códigos diferentes, pero siempre van juntos. Se encargan de servir las diferentes versiones de la página (control), realizan el setup de les cookies necesarias (control) y cuentan visitas de las distintas versiones de la página (tracking). Hay que colocarlos antes de la etiqueta </body> de la página de test.
• Conversion script - realiza el seguimiento de conversiones de cada combinación. Debe colocarse en la página de conversión o en el layout tipo “Thank you”.

Y también no hay que olvidar que en el caso de un test multivariante hay que incluir Page Section - un código que identifica las secciones de la página donde aparecerán variaciones del experimento.

Como ves, la implementación de Google Website Optimizer no es una tarea de 5 minutos. ¿Cómo lo soluciona Optimizely? Nos da sólo una línea del código a insertar en todas las páginas que queremos testear o medir como conversiones.

Un ejemplo del código de Optimizely:

<script src=”//cdn.optimizely.com/js/8538534.js”></script>

Con esto sí que tardaremos 5 minutos y nos da tiempo para tomar un café. La desventaja es que es un código por proyecto, no por la cuenta del usuario. Por lo tanto, cuando queremos lanzar un nuevo test, tenemos que cambiar este código. Pero lo mismo pasa con Google Website Optimizer.

Interfaz o cómo preparar el experimento

En mi opinión personal, aquí reside toda la fuerza de Optimizely, en el editor visual y el editor WYSIWYG. La interfaz de la herramienta es muy user friendly y nos deja hacer cambios en la web ahí mismo. Sin tener que pedírselas al webmaster, diseñador u otro departamento que a lo mejor no comparta nuestra pasión por la optimización web.

Podemos mover los elementos, cambiar textos, imágenes, eliminarlos o incluso modificar Javascript y al final de todo comprobar cómo se visualiza en diferentes tipos de navegadores. En 1 minuto he conseguido cambiar un título de la sección y intercambiar el texto con la foto. Ahora si me apeteciera, podría lanzar el test con un clic.

¡Uy! quizás falta una cosa – configurar la conversión. ¡Muy fácil! Si queremos seguir por ejemplo el número de clic en un botón, lo marcamos con la opción “Track Clicks” y listo. Si el objetivo es una página, indicamos su URL dentro de la herramienta.

¿Y cómo lo hace Google Website Optimizer? Pues, la verdad es que no lo hace. No ofrece ninguna interfaz o ayuda en creación de las versiones alternativas de la página. Lo que tenemos que hacer es construir nuevas páginas desde cero, diseñarlas, maquetarlas y subirlas al servidor. Cuando todo está listo, indicamos sus URLs dentro de Google Website Optimizer. Y otra vez tenemos que pedir ayuda a las personas terceras y es lo que suele alargar el proceso de la implementación del experimento.

Informes de resultados del experimento

Otra vez Optimizely parece estar ganando la batalla. Nos permite configurar más de un objetivo del experimento. Por ejemplo los clics en el botón de compra y las suscripciones al newsletter. Incluso mientras dura el experimento podemos ir añadiendo diferentes conversiones. Para analizar bien los resultados del test hay que tener en cuenta más de una métrica. Por lo tanto, es interesante también poder integrar la herramienta de testeo con la herramienta de analítica. Optimizely ofrece la posibilidad de integración con Google Analytics, Omniture o KISSmetrics.

Por desgracia, en caso de Google Website Optimizer no es una tarea trivial, sobre todo si se trata de un test multivariante. Y es una pena porque por lo menos la integración de Google Website Optimizer con Google Analytics debería ser automática. Quizás los señores de Google no nos harán esperar mucho más para esta funcionalidad. Cuanto a los informes, también podrían ganar un poco del “fondo”. Más métricas relativas a las versiones del test y posibilidad de añadir más conversiones equilibraría la diferencia entre Optimizely y GWO.

Resumen

Google Website Optimizer

Ha perdido esta comparación sin remedio…

• Implementación del código es bastante larga y complicada
• No ofrece ninguna interfaz para la creación de las versiones alternativas
• Integración con las herramientas de analítica web requiere un esfuerzo adicional (no hay indicaciones claras sobre cómo hacerlo)
• No existen varios objetivos del experimento. Sólo se puede configurar uno.
• Es gratis. Pero sigues pagando con tu tiempo para implementar y lanzar el test.

Optimizely

¡La estrella levante de la optimización web!

• Implementación del código muy rápida y sencilla
• Editor visual para hacer cambios en la web
• Editor HTML/Javascript
• Configuración de multiples objetivos / conversiones
• Integración con las herramientas de analítica web
• Fácil de usar y lanzar experimentos incluso para usuarios que no saben nada de maquetación o desarrollo web
• Si tu web tiene mucho tráfico acabaremos pagando por lo menos $59 al mes

Dos palabras sobre Unbounce

Si ya estamos hablando de las herramientas del testeo, hay que mencionar Unbounce que sin falta, es una opción ideal para lanzamiento de experimentos de landing pages. Gracias a sus plantillas y el editor WYSIWYG, ¡en menos de 10 minutos podemos tenerlo todo montado! Sin embargo, sirve sólo para los tests A/B y no es tan fácil poder crear las variaciones partiendo de la página actual.

A raíz de este tema, en en último artículo del blog de WebAnalytics.es se explican las diferencias entre las certificaciones de Google Analytics a nivel individual (GAIQ) y la red de partners (GAAC), y hemos notado cierto interés en conocer las otras certificaciones existentes para los productos Google.

Del mismo modo que existe una red de expertos sobre Google Analytics, también existe la red hermana de expertos en optimización de sitios web utilizando Google Website Optimizer.

Website Optimizer Authorized Consultant (WOAC)

Para Website Optimizer no existe una certicificación a nivel individual y sólo las empresas y agencias dedicadas al e-marketing pueden conseguirla. Para ello, es necesario lo siguiente:

• Haber diseñado e implementado exitosamente almenos 3 experimentos en 3 clientes distintos.
• Que la empresa tenga más de 2 años.
• Diponer de un equipo de personas con nivel demostrable en areas de marketing.
• Ofrecer servicios de consultoría, implementación, coaching y formación basadas en la herramienta.
• Demostrar un mínimo de 3 experimentos cada 3 meses.

Todos los detalles los podéis consultar aquí.

Los partners a cambio disponen de acceso a un foro de consultas con otros WOACs, contacto directo con Google, invitaciones para poder asistir al encuentro anual de WOACs en Mountain Viewal y acceso a betas privadas.

En España somos 3 empresas acreditadas para dar este tipo de servicios. Puedes encontranos a todos en esta página.

Si tienes alguna duda sobre la certificación, plantéala libremente en los comentarios, o bien vía Twitter @edubarredo

Hoy comentaremos esa nueva gráfica que aparece en la cabecera de los informes de combinaciones…

Lo que nos muestra la imagen es la evolución del ratio de conversión de cada una de las combinaciones. Por defecto siempre nos muestran las 3 combinaciones con mayor ratio de conversión y la versión original, pero podemos modificar los elementos seleccionados mediante un pequeño desplegable que encontraremos en la izquierda de la gráfica.

Esta nueva gráfica nos aporta nueva e interesante información referente al porqué de las oscilaciones en el ratio de conversión que observemos. Podemos detectar pequeñas tendencias y comprobar que esta sucediendo en ese mismo periodo en Google Analytics. También vemos cuando se estabilizan las conversiones de cada versión, siendo capaces de decidir si deshabilitar o no una combinación con más fe en los datos.

¿Y tu, ya utilizas la nueva gráfica? ¿Te resulta útil? ¡Coméntalo con nosotros

En Google saben que el principal defecto y punto de ataque de los competidores es la lentitud de sus resultados y estan pensando en fórmulas para reducir el tiempo de experimentación.

Recientemente ha aparecido una nueva funcionalidad en Google Website Optimizer que permite que la herramienta vaya deshabilitando aquellas combinaciones que tienen un bajo rendimiento. A menos combinaciones, menor tamaño de test y más velocidad para encontrar un ganador.

Existen 3 criterios de purgado:

• conservador
• moderado
• agresivo

La funcionalidad la enontraréis en la página de settings del experimento.

Aquí tenéis un ejemplo:

Para más detalles sobre la desactivación automática os adjunto esta página:

http://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?answer=150323

Cursos del nuevo google analytics:

Si quieres aprender cómo funciona el nuevo google analytics, en vivo con uno de nosotros, echa un vistazo a nuestros cursos sobre el nuevo google analytics, en Madrid y Barcelona

¿Utilizas varias cuentas en Google Website Optimizer? Es realmente pesado tener que ir entrando y saliendo de cada cuenta para consultar los informes, ¿no?

Para hacernos la vida un poco más fácil, Google Website Optimizer incluye un pequeño gestor de cuentas al estilo Google Analytics. A partir de ahora, podremos ir saltando de cuenta a cuenta cómodamente, con lo que podremos comparar resultados mucho mas rápido.

Este es un ejemplo de una de mis cuentas:

Esta pequeña funcionalidad era algo muy demandado por los WOAC y que nos deja intuir la futura integración entre Google Analaytics y Google Website Optimizer…

Las cuentas de Analytics y Website Optimizer se integran, por lo que para todas aquellas en las que tengamos derechos de administrador en Analytics, las veremos en nuestro desplegable de Website Optimizer. Dicho de otro modo, la gestión de usuarios de Website Optimizer se hace desde la interfaz de Google Analytics…

Un poco chapuzero, sí, pero menos da una piedra!

O es que pronto las 2 herramientas sólo serán una…

Cursos del nuevo google analytics:

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Todos los que realizéis testing y optimización estaréis deacuerdo conmigo en que el seguimento de los experimentos en Website Optimizer siempre fue bastante pesado… La herramienta sólo te daba una “foto” del instante en el que consultabas los informes y esos datos sólo podías exportarlos a excel para generar un histórico. Nunca más.

Qué útil resulta y que contentos nos pone tener ahora la posibilidad de descargar los informes en formato PDF, en un momento, sin trauma alguno y poder realizar una mejor gestión dedicándole sólo el tiempo necesario. Echémosle horas al análisis que es lo que nos gusta

En los últimos dias y meses hemos visto varias pequeñas funcionalidades añadidas a la mejor herramienta gratuita de testing que existe en el momento. A todas ellas hay que añadir las recientemente anunciadas de forma oficial por Avinash Kaushik en el eMetrics de Washington DC.

Demos un repaso al conjunto de novedades:

• Descarga de informes en PDF
• Anotaciones en los experimentos
• Integración de varias cuentas en un único usuario al estilo Google Analytics
• Auto eliminación de combinaciones con un mal rendimiento
• Evolución temporal de todas las combinaciones
• API para Google Website Optimizer: Generación de experimentos fuera de la interfaz
• Integración entre Analytics y Website Optimizer: Análisis y optimización todo en el mismo sitio.

Las notícias que llegan desde el GAAC/WOAC Summit celebrado la semana pasada en Googleplex, nos advierten de sustanciales y jugosas novedades no sólo para la herramienta de análisis Google Analytics, sino también para su herramienta de testing Google Website Optimizer.

Google realmente apuesta por la analítica web y la optimización para dar sentido a su producto estrella AdWords, y la mejor prueba son todas las funcionalidades extra que vamos a ver en estos 2 produtos y la rapidísima evolución que han experimentado en poco tiempo.

Atentos…

El primer paso para no caer en el error de la ebriaguez de datos consiste en saber, no tanto el porqué de lo que se observa en una gráfica, sino el conjunto de cosas y acciones que se realizaron en ese periodo de tiempo.

Realizar anotaciones y comentarios en gráficas y tablas me parece fundamental para dar sentido a todo ese saco de valores.

En esta dirección, Google ha introduido una pequeña funcionalidad a Website Optimizer que nos permite añadir comentarios referentes al experimento que tenemos entre manos.

Sin ser quizá una funcionalidad que despierte gran asombro, si creo que es una muy buena notícia poder hacer anotaciones sobre la marcha de un test en la misma herramienta. Ideal para recordar qué cambios hicimos en el experimento, que combinaciones deshabilitamos y cuando lo hicimos o para simplemente tener anotada la evolución del ratio de conversión. Cada uno lo utilizará para lo que más le convenga.

¿A vosotros qué os parece?

Concretamente se trata de un experimento en la home page de Youtube en inglés, y su principal meta consistía en aumentar el número de usuarios registrados.

De la mano de VKI Studios, como WebAnalytics.es consultor autorizado de Google Website Optimizer (WOAC), realizaron un macro test de 1.024 combinaciones resultantes de 3 secciones distintas.

Según dicen, encontraron una versión ganadora que rendía un 15.7% mejor que la original.

Página original:

Versión ganadora:

Si os interesa saber más detalles como por ejemplo el conjunto de variaciones que testearon, os dejo el link original aquí:

http://youtube-global.blogspot.com/2009/08/look-inside-1024-recipe-multivariate.html