Trucos para incrementar el ratio de conversión

• Incluye vídeos
  La introducción de un video en la home o la landing page de tu producto puede llegar a incrementar las conversiones hasta un 200%.
  En el caso de Buy Real Twitter Followers, el hecho de añadir un vídeo en la home explicando en que consiste el servicio, significó un incremento de ventas del 216% (Sales increased by 216% after adding introductory video).
  Por otra parte, la gente de SixPackAbsExcercise se enteró de que sus competidores habían logrado duplicar las ventas gracias a un video explicativo en la web. Así que decidieron probar con un test A/B en el que se incluyó un video de demostración del producto. El video generó un incremento del 46,15% en usuarios que mostraron interés en el producto, y que luego se traduciría en compras potenciales (Video converts and here is the proof: 46% increase in conversion rate).
  Un tercer ejemplo, muestra como un par de e-commerce consiguen incrementar las ventas en hasta un 46% gracias a haber insertado vídeos de producto. Lo llamativo de este caso es que el ratio de conversión se ve incrementado simplemente por el hecho de añadir un video, independientemente de que todos los usuarios hayan reproducido sus contenidos (Videos Sell Products – Even If Users Don’t Actually Watch Them)
• Evita el CAPTCHA
  El uso del CAPTCHA reduce en un 3,2% el ratio de conversión.
  Un interesante estudio demuestra la efectividad del CAPTCHA en términos de elemento que sirve como filtro anti SPAM, pero también de elemento que obstaculiza la accesibilidad y la conversión. Como resultado del test, se deduce que utilizar CAPTCHA se traduce en una pérdida del 3,2% de conversiones. Si bien es cierto que reduce un 88% el SPAM, habría que preguntarse si realmente compensa cuando valoramos la gestión e ingresos asociados (CAPTCHAs’ Effect on Conversion Rates).
• Reduce la velocidad de carga
  Las conversiones descienden un 1% por cada 0.1 segundos de disminución en el tiempo de respuesta.
  Un 18% de compradores online aseguran que abandonaron el commerce donde intentaban comprar debido a tiempos de carga lentos. Sin embargo, el siguiente estudio demuestra como la optimización del tiempo de carga puede llegar a incrementar las conversiones en un 66% (Slow Shopping Cart Pages Are Killing Conversions. An Optimized Page Got a 66% Conversion Lift!)
  Otra cifra referencia es la que sugiere Amazon, cuando asegura que las conversiones desciende un 1% por cada 0,1 segundos de disminución en el tiempo de carga de una web (Why a Fast Website Kills Two Conversion Birds With One Stone).
  Otra de las ventajas de reducir el tiempo de carga de tu página web es que Google lo tendrá en cuenta a la hora de posicionarte en sus resultados de búsqueda. Mientras más rápido cargue una página web, más fácil es que esta ocupe primeras posiciones en los resultados de búsqueda de Google.
  Puedes optimizar el tiempo de carga de tu página web con PageSpeed.
• Incluye un live chat
  El uso de un live chat supone incrementar las conversiones en un 31%.
  Ez Texting, un servicio web de mensajería de texto, probó con un test A/B para averiguar si añadir la opción de chat en la página de suscripción incrementaría el número de registros. La versión de página de suscripción con chat consiguió un 31% más de registros que la versión sin la opción de chat (Live Chat widget increases signups by 31%).
• Utiliza fotos de personas
  El uso de fotos de caras humanas incrementa el ratio de conversión cerca de un 50%.
  El componente humano influye positivamente en la toma de decisiones de los usuarios. Reemplazar la imagen de un teléfono por la imagen de la persona con la que vamos a contactar se tradujo en un incremento de las llamadas del 48%. Del mismo modo, en una web de venta de obras de arte, reemplazar una imagen de ejemplo con la una pintura de un artista por la fotografía del propio artista suposo un incremento del 95% de clics (Do human photos on a landing page increase sales and conversions?).
• Añade opiniones
  Añadir credenciales del tipo opinión de usuarios y testimonios incrementa el ratio de conversión en más de un 30%.
  WikiJobs logró un incremento en ventas del 34% por el mero hecho de añadir 3 opiniones de usuarios en su home (How WikiJob increased sales by 34% by A/B testing customer testimonials). Una muestra más de que el social proof es importante para incrementar las conversiones.

Haciendo una analogía con cualquier web, el once titular de todo equipo de fútbol se compone de jugadores más o menos involucrados en el proceso de conversión hacia la portería. Aquellos que más involucrados estén, por su perfil futbolístico, conforman un embudo de conversión imprescindible. La optimización de estas piezas influirá positivamente en el incremento del ratio de conversión, o número de goles que suben al marcador.
El entrenador deberá priorizar la excelencia física y técnica de aquellos jugadores que más balones reciben y que más contribuyen a la conversión en forma de asistencias de gol. En el fútbol también es posible tomar decisiones en base a criterios puramente cuantitativos, más allá de poner de titular a aquellos jugadores que aparentemente sean más virtuosos con el balón.

Del mismo modo, en la web vamos a priorizar el diseño y contenidos de aquellas páginas que más visitas reciben y que más contribuyen a la conversión, en forma de usuarios que pasaron por esta y acabaron cumpliendo un objetivo. A diferencia del fútbol, en la web es fácil obtener la información necesaria para priorizar unas páginas y no otras. Google Analytics nos ayuda con los siguientes 3 informes.

Resumen de navegación

Con el resumen de navegación fácilmente somos capaces de ver que páginas ve el usuario inmediatamente antes y después de visitar la página que evaluamos. Además, nos dice como se distribuyen estas visitas, en forma de porcentaje asociado a cada página.

Volviendo al argot futbolístico, el resumen de navegación nos dirá que jugadores dan más pases al jugador que estudiamos. Y a que jugadores da más pases el jugador que estudiamos.
Imaginemos que estudiamos a Messi. Si el volumen de balones que recibe Messi proceden en un 20% y 30% de Iniesta y Xavi respectivamente, ya sabemos lo que supone que Xavi no salga como titular en el próximo partido de Liga.

Ruta de objetivo

Es una representación visual en forma de embudo que permite ver el rendimiento de cada una de las etapas o páginas involucradas en el proceso hacia la conversión. Es decir, veremos el rendimiento del proceso típico hacia la conversión.
Hay que tener en cuenta que este diagrama sólo proporciona información sobre páginas que hayamos identificado como relevantes en el proceso de conversión. Por ejemplo: página de resultados de búsqueda, página de ficha, página de compra.

Si gestionásemos un equipo de fútbol, nos iría muy bien para conocer que tal rinde cada una de las lineas del once titular, desde la linea defensiva, hasta la punta de ataque. Conocer cuantas perdidas de balón se dan en cada linea, así como cuantas recuperaciones y pases entre lineas.

Ruta de objetivo invertida

Es una de las novedades de Google Analytics 5 y supone el complemento perfecto para el embudo de conversión. Tal como su nombre indica, la ruta de objetivo invertida muestra todas las rutas posibles, o saltos entre páginas, hacia el objetivo. Además, la ruta de objetivo invertida proporciona el número de conversiones fruto de haber seguido determinados caminos.
Lo importante de este informe es que recoge todas las rutas posibles que están contribuyendo hacia la conversión. A diferencia de aquellas rutas predeterminadas, que muestra la ruta de objetivo estándar.

Es decir, el dibujo táctico predeterminado podría fijar a ciertos jugadores como titulares indiscutibles. Sin embargo, la ruta de objetivo invertida nos permite descubrir a jugadores que de manera no esperada están aportando mucho hacia la conversión, los jugadores tapados. A estos habrá que empezar a darles protagonismo en el equipo titular, introduciéndolos poco a poco en el esquema ofensivo del equipo.

En resumen…

Si queremos optimizar nuestro sitio web, es imprescindible y creo que tenemos razones de peso suficientes como para no perdernos ni un partido de fútbol

El test A/B va directo al grano

Con el testeo A/B siempre iremos al grano. A diferencia del testeo multivariado, con el testeo A/B no nos vamos a entretener viendo si el botón rojo funciona mejor que el verde y además este botón rojo funciona mejor si a su lado ponemos la imagen de una cara femenina en lugar de una masculina. Es verdad que la cantidad de información que nos aporta un testeo multivariado supera con creces la información que nos aporta un testeo A/B.
Pero ¿Es realmente necesaria tanta información? No, ya que en realidad el objetivo del test es conseguir una página que genere más conversiones que la original. Y saber que según el color de un botón es más oportuno utilizar un tipo de creatividad u otra, es pura anécdota.
Dicho de otro modo, quizá estos hallazgos son relevantes desde un punto de vista teórico o científico. Pero la relevancia que puedan tener estos hallazgos para el cliente que nos pide incrementar las conversiones de su web, es más bien poca.

El test A/B es fácil de implementar

En el test A/B tenemos una página original (A) contra la que compiten páginas alternativas (B, C, D, etc.), y cada una de las páginas del test A/B se trata como un todo. Así que la implementación únicamente consiste en:

1. Maquetar y subir al servidor las versiones B, C, D, etc.
2. Insertar el código en la página original que dirige a usuarios hacia cada versión.
3. Insertar el código que registra visitas en cada versión.
4. Fijar el objetivo de conversión asociado al test. Por ejemplo, clic en un botón.

Este procedimiento es bastante trivial y herramientas como Google Website Optimizer nos lo ponen fácil. Sin embargo, más fácil todavía nos lo ponen herramientas como Optimizely o Visual Website Optimizer, puesto que nos permiten editar visualmente (WYSIWYG) la página que queremos testear

En el escenario del testeo MVT, en cambio, las páginas no son vistas como un todo, sino como un conjunto de secciones (botones, texto, imágenes, enlaces, etc.). Así que es necesario añadir códigos de seguimiento específicos para cada sección que variamos respecto la original. Un procedimiento no tan trivial como la implementación A/B.

El test A/B tiene una fácil interpretación de resultados

¿Qué versión funciona mejor?. ¿A?, ¿B? o ¿C?. ¿Cuantos ingresos de más proporciona C respecto A? A priori, estas son las únicas preguntas que nos hacemos cuando vemos un informe de resultados para un test A/B.

De todas maneras, si fuimos rigurosos con el planteamiento de hipótesis, la interpretación de resultados del test A/B también debe contrastarse con estas. En la fase de análisis de resultados es importante hacer un ejercicio de retrospectiva, valorando el impacto de los cambios realizados en base al trabajo de investigación cualitativa (análisis de comportamiento de usuarios, heurístico, voice of customer, etc.) hecho semanas o meses anteriores al testeo.

El test A/B obtiene resultados más rápidamente

Una de las principales lacras del testeo es el tiempo de espera mientras tiene lugar la recogida de muestras. En buena parte esto es así puesto que los informes generados por las herramientas de test necesitan un mínimo de datos para extraer conclusiones estadísticamente significativas.
Tardar más o menos en obtener datos fiables depende de una combinación de las siguientes variables:

• Número de visitantes diarios
• Ratio de conversión
• Número de variaciones
• Ratio de mejora estimado
• Cuota de visitantes sobre los que se aplica el experimento

Precisamente el número de variaciones es el que normalmente hace que un test MVT lleve más tiempo que un test A/B para obtener resultados significativos. Esto es así ya que en el test MVT habrá tantas variaciones como versiones alternativas para cada sección que hayamos escogido. Contrariamente (y paradójicamente) la libertad de edición que tolera un test A/B hace que planteemos testeos en los que normalmente se dan un número de versiones alternativas menor que el número de combinaciones de secciones de un test MVT.

En cualquier caso, antes de empezar un test o incluso antes de decidir que página testear, es imprescindible utilizar la calculadora de Google Website Optimizer. Nos dice cuanto tiempo necesitará nuestro experimento para obtener resultados significativos

El test A/B evita caer en un máximo local

En el campo del testeo es importante ser consciente del problema del máximo local. El máximo local es testear y obtener ratios de mejora significativos pero situados muy por debajo del ratio de mejora al que la página que testeamos puede aspirar, el máximo global. Este fenómeno es habitual cuando se realizan tests que giran alrededor de pequeñas variaciones en la página que se testea. Algo habitual cuando se plantean testeos multivariados.

Un test A/B podría involucrar pequeñas variaciones, pero debe ser tomado como una oportunidad para cambiar radicalmente la página que se testea. A nivel de estructura, diseño, contenido, desde los grandes cambios hasta los pequeños detalles. De este modo, para bien o para mal, saltaremos de una zona de máximos locales a una zona de máximos (o mínimos) globales. Es decir, conoceremos numéricamente a que puede llegar a aspirar nuestra página en cuanto a ratio de conversión se refiere.

Un genial artículo sobre los máximos locales es este: The Local Maximum

¿Crees que el test A/B es mejor que el MVT?

¿Qué opinas? Deja tu comentario y hablamos

En este post se trata el remarketing desde cero, se explica qué es, para que sirve y cómo se puede poner en práctica ahora mismo con la herramienta gratuita BTBuckets.

¿Qué es el behavioral targeting y qué tiene que ver con la web?

El behavioral targeting es una técnica con la que los contenidos mostrados al usuario web son ajustados según su perfil. Con la práctica del behavioral targeting, se analizan determinados patrones de comportamiento que los usuarios realizan y se ajustan los contenidos del mismo modo para aquellos que se comportan de manera similar. Comportamientos similares pueden ir desde la demanda de iguales contenidos, hasta públicos procedentes de fuentes de tráfico específicas, pasando por eventos puntuales que el usuario lleve a cabo en un sitio web dado.

La teoría detrás de esta fórmula dice que sí se genera un contenido con mayor relevancia para el usuario, obtendremos como fruto un contenido más efectivo desde el punto de vista de las conversiones. Dicho de otro modo, el arte del behavioral targeting radica en averiguar y mostrar casi por arte de magia aquello que nos interesa y consigue vendernoslo casi sin que nos enteremos.

Existen dos modos de behavioral targeting, el onsite y el de redes de anuncios. Aunque este post se centra en el onsite behavioral targeting, ambas modalidades se describen a continuación.

• Onsite behavioral targeting:
  Se trata de ajustar nuestro sitio web de acuerdo con el comportamiento del visitante. Los e-commerce fueron los pioneros en adaptar esta técnica de marketing a lo largo de su sitio web.
• Behavioral targeting en red de anuncios:
  Consiste en mostrar anuncios adecuados al perfil del visitante. El perfil se define cuando un determinado usuario salta entre sites de una temática concreta que comparten la misma plataforma de red de anuncios. En próximas visitas a sitios con esa misma red anunciante, los anuncios mostrados a un usuario irán en sintonía con el perfil que se ha definido.

¿Cómo hacer retargeting con BTBuckets?

BTBuckets es una herramienta gratuita para realizar on-site targeting.

El primer paso consiste en instalar el código de tracking de BTBuckets a lo largo de nuestro sitio web o, como mínimo, en aquellas páginas que nos interesen. El código debe situarse inmediatamente después del tag <TITLE>.
Una vez insertado el tag, ya podemos trabajar.

El modelo de BTBuckets se basa en dos componentes principales: los buckets y los targets. Veamos para que sirve cada cual:

• Buckets:
  Un bucket representa un elemento abstracto en el que se almacenarán todos aquellos usuarios que cumplan con un determinado comportamiento. Podremos segmentar según las siguientes características o combinación de las mismas: fuentes de tráfico, patrones de navegación, eventos web (video, Flash, conversiones, etc.), información geográfica, información tecnográfica (sistema operativo, navegador, etc.).
  Para crear un bucket, primero es necesario asignar un nombre. En segundo lugar cabe especificar el número de días máximo para que cierto usuario cumpla el comportamiento que definiremos, es decir, que plazo de tiempo dejamos para que los usuarios de nuestro sitio cumplan con un comportamiento. En tercer lugar se fija el número de días que queremos que el usuario que cumplió el comportamiento se mantenga dentro del bucket. Por último se parametrizan todas las variables que definen el comportamiento para el que se quiere segmentar.
  
• Targets:
  Un target siempre irá vinculado a un bucket. El target contiene la descripción de acciones que se ejecutarán dentro del sitio web para aquellos usuarios que pertenezcan al bucket con el que el target está asociado.
  La configuración del target pasa por darle un nombre, establecer la frecuencia con la que el target se ejecutará (veces por visita o veces por usuario) y definir que acción se dará. Algunas de las acciones posibles son: redirecciones, mostrar pop-ups, añadir contenido antes o después de un elemento DIV, e incluso modificar contenidos de un DIV.
  

Una vez configurado el bucket y asociado el target, BTBuckets iniciará la segmentación del tráfico. Además, es posible ver el volumen de tráfico que está entrando en cada bucket.

Integración de BTBuckets con la familia Google

Un punto a favor de BTBuckets es la capacidad de integración. Y la integración con el triángulo Google AdWords, Google Website Optimizer y Google Analytics no es menos.

La integración de BTBuckets con Google Analytics nos permitirá crear buckets y targets desde la propia interfaz de Google Analytics. Además, mediante la creación de custom vars, también podremos ver el contenido de los buckets desde el propio Google Analytics.
Integrar BTBuckets con Google Website Optimizer permitirá distribuir el tráfico de un experimento teniendo en cuenta el perfil del usuario, y no distribuyéndolo al azar como Google Website Optimizer haría por defecto.
En el caso de integrar BTBuckets con Google Adwords, será posible hacer retargeting a la audiencia de un bucket concreto y para las campañas de AdWords que decidamos.

Brainstorming de buckets y targets

Después de la parte más técnica, voy a ilustrar algunos casos en los que sería útil aplicar el behavioral targeting. Sin duda, este es el punto donde el verdadero potencial de esta técnica se hace notar.

• Quiero comprar una cámara de fotos:
  Un e-commerce como Amazon tiene un conjunto de usuarios que visitan con frecuencia la sección de fotografía. Para las próximas visitas mostraremos a estos usuarios artículos destacados con la sección fotografía en la propia home.
• Vuelo a menudo a Madrid:
  Si siempre utilizamos el buscador de Vueling para billetes Barcelona – Madrid, tiene sentido dar acceso a promociones relacionadas con nuestra demanda desde la propia home.
• Utilizo Twitter:
  Un conjunto de usuarios llega a un post de Appelsfera a través de redes sociales. Para estos, podemos dar mayor visibilidad a los botones de viralidad (tipo retweet de Twitter o Like de Facebook) puesto que es un público con mayor potencial de cara a utilizar estos elementos.
• Busco piso en Bilbao:
  Si últimamente entramos a menudo en Yaencontre en busca de vivienda, y además suelo utilizar los filtros de población, sería útil mostrar en la propia home las últimas ofertas para mi población.
• Busco seguros de coche baratos en Google:
  Balumba podría mostrar en su landing page la palabra clave que coincida con aquella que los usuarios teclean en Google.
• …

Y todo esto es posible sin necesidad de que el usuario se registre en nuestro sitio web, sin que el usuario inicie su sesión. ¿Suena bien, o no? A mi me tiene impresionado…
Happy Targeting

Definición

Un mapa de clics es una captura de pantalla de una determinada página de tu web en la que se superponen los clics que han realizado un conjunto de usuarios. De forma gráfica podremos ver donde hacen clic los usuarios que visitan nuestra página web. Además de la representación gráfica, normalmente también tendremos un informe que contiene la lista de elementos y número de clics asociados para la página analizada. Como extra, también podremos segmentar los clics según ciertas características de los usuarios, por ejemplo: fuentes de tráfico, visitante nuevo o recurrente, idioma, sistema operativo, etc.

Ejemplo

Existen diferentes herramientas que permiten recoger esta información. CrazyEgg es una de las favoritas pero otras como ClickHeat, Clickdensity o ClickTale sirven para ello.
En el caso de CrazyEgg, por ejemplo, el aspecto que pueden tener los resultados es el siguiente:

Acción

El valor real de cualquier mapa de clics va más allá de la curiosidad. La importancia radica en un análisis detallado de los datos con el fin de extraer conclusiones cien por cien accionables que encajen con las necesidades de los usuarios así como con las necesidades de negocio.
Estas son algunas de las acciones a tomar a partir de un mapa de clics:

• Potencia aquellos elementos en los que los usuarios no hacen clic y quieres que hagan clic. Esta es tu necesidad de negocio.
• Potencia aquellos elementos en los que los usuarios si hacen clic y pensabas que no harían clic. Esta es la necesidad de tus usuarios.
• Reduce el peso visual de aquellos elementos donde los usuarios no hacen clic y tampoco forman parte de tus prioridades.
• Rediseña zonas de pantalla donde hay clics pero sin embargo no son ni enlaces ni elementos de interacción. Son elementos cuya apariencia crea confusión.
• Ubica elementos promocionales o de publicidad en zonas cercanas a zonas de clic.

¿Y tú? ¿Tienes algún truco para exprimir al máximo los mapas de clics?

“no queremos que nos hables de Google Analytics o Website Optimizer, queremos que nos ayudes a organizarnos y a entender como introducir la analítica web y la optimización a nuestro trabajo diario”

Ese día fue un día feliz.

En realidad, lo más costoso y difícil de implementar en una empresa no es un experimento de 120 variables utilizando Test&Target o customizar el código de Google Website Optimizer para segmentar la audiencia. Ser muy bueno técnicamente y conseguir una integración entre herramientas, sacar datos por la API o generar informes a medida super complejos no tiene mucha utilidad si al final nos olvidamos de lo más básico: pautar una forma de trabajar.

Conseguir establecer métodos de trabajo orientados a la optimización y basados en datos es el auténtico logro de cualquier negocio (online). Hay que seguir una pauta de trabajo y que todo el mundo la siga y se la crea. Es aquello que se oye bastante últimamente. Hay que evangelizar.

Si logramos que el mensaje cale, tocará la parte más importante de todo el proceso. Definir objetivos, roles y su traducción a métricas o números que se puedan monitorizar. Objetivos generales, por departmento e incluso por persona y su traducción a un número. Toda persona del equipo debe conocer cual és la métrica que puntúa directamente sus objetivos y también saber cual es su impacto en el objetivo agregado de todos. Si veo reflejado el fruto de mi trabajo al total del proyecto… ¿no es ese el mejor de los estímulos y la mejor motivación que pueda haber? ¿Cuantas empresas pueden presumir de tener un porcentaje alto de gente comprometida y motivada con el proyecto? La analítica web y la optimización pueden ayudar a ello. Win-win!

En WebAnalytics.es tenemos una forma trabajo muy definida que replicamos con todos nuestros clientes:

La anterior figura, pretende sintetizar el concepto de ciclo contínuo que todo proyecto web necesita.

1. Set Up
   • Definición de objetivos, roles y traducción de estos a métricas.
   • Monitorización
   • Plan de optimización
2. Análisis cuantitativo
3. Análisis cualitativo
4. Hipótesis y soluciones
5. Test y resultados

En posteriores artículos explicaremos en detalle en que consiste cada etapa, pero este post me gustaría dedicarlo exhaustivamente a la definición de objetivos.

De nada sirve empezar este ciclo si no tenemos bien resuelta la primera fase. Insisto, hay que definir bien los objetivos. Este es un trabajo que requiere tiempo y que lo tenemos que terminar conociendo exactamente que es lo que se va a perseguir y cómo podemos medir eso.

Pregúntate lo siguiente:

• ¿Cual es el objetivo del sitio web?
• ¿Cual es el objetivo de tu trabajo diario?
• ¿Como se traducen esos objetivos en números?
• ¿Tienes una herramienta bien configurada que te da esos números?

¿Cuales son tus respuestas? ¿Estamos listos para empezar a optimizar?

Si y No (toma respuesta ambigua, )

Si porque cualquier iniciativa que vaya dirigida a ofrecer una buena experiencia de usuario y a mejorar la usabilidad de una web significa que se le está dando la importancia que se merece a la disciplina. Si además esto se le añade que se hace mediante técnicas que huyen de la mera opinión personal y se toman las decisiones en base a datos objetivos, mejor que mejor.

En cualquier caso (y aquí es donde llega el No…), según mi opinión asociamos optimización a la palabra test.  Menudo lastre para los que nos dedicamos a la optimización de sitios web…

Optimizar no significa de testear mediante “fuerza bruta” lanzando ideas contra un muro. Optimizar es entender profundamente un negocio, conocer al detalle el sitio web, analizar múltiples fuentes de datos, detectar conflictos y agujeros, realizar hipótesis y ejecutar una prueba en busca de la respuesta.

Testear es muy positivo, pero sólo la aplicación estricta de un buen método puede garantizar un alto retorno de la inversión  en técnicas de optimización, procurando reducir lo máximo posible los tests “fallidos”, ahorrando tiempo y dinero.

Cualquier buen método incluye análisis cuantitativo y cualitativo de un sitio web. Desde un simple embudo de navegación a un test de usuarios remotos pasando por un mapa de clics, todo ello apoyado por conocimientos sólidos de usabilidad y, por que no decirlo, de sentido común.

Dado que en este blog damos recomendaciones, trucos y sugerencias para mejorar sitios y/o negocios web, lo peor que podríamos hacer es no predicar con el ejemplo, así que hemos hecho algunos pequeños cambios según lo que nos habéis ido comentado durante ya bastantes meses.

Por si no os habéis fijado, en la esquina inferior derecha tenéis un pequeño icono azul con forma de triángulo. Si hacéis clic en él os aparecerá una pantalla como esta:

Este es un tipo de software llamado “voice-of-customer”, muy en boga últimamente. En nuestro blog hemos utilizado Kampyle, pero hay varias herramientas de este estilo que también funcionan muy bien como son UserVoice, 4Q, Omniture Survey, etc.

Este tipo de programas se alejan de los clics, impresiones o conversiones y simplemente nos aportan los comentarios y valoraciones que hacen nuestros usuarios en nuestro sitio web. Información 100% cualitativa.

Kampyle concretamente te muestra un dashboard al estilo Google Analytics en el que puedes consultar métricas del estilo número de comentarios, comentarios por sección, grado total de satisfacción, tendencias…

Hay muchos tipos de comentarios, algunos buenos:

Teneis muy buen contenido y creo que muy optimizado y actualizado

y otros no tan buenos…

Me parece muy interesante la informacion que se presenta conozco lo dificil que es desarrollar contenido de calidad, Felicidades.

Un poco elevado para los navegantes no especializados. Tenéis muy buenos contenidos. Es estupendo.

Aprendiendo a andar

Una buena web se sostenta en una buena base. Como mejor aprenda a andar, mejor andará. Sin malas posturas y vicios de inicio. Esta primera fase equivale a una profunda reflexión en aquello que llamamos la arquitectura de la información

Sus primeras palabras

La web se ha hecho un poco mayor ya pero sigue siendo nuestro enano favorito que nos hace babear cada cada vez que lo miramos. La mimamos al detalle y somos incapaces de verle un defecto. En esta etapa de la vida de tu web procura que aprenda primero aquellas palabras más importantes. Consigue que tu web responda claramente al objetivo concreto para el cual la creaste.

Sus primeros amiguetes

¡Que rápido nos crecen! Nuestra web tiene un montón de amiguitas… algunas son buenas y otras no tan buenas… Vigilia con quien se mueve tu web… Algunas te enviarán usuarios con un 80% de ratio de rebote y otras índices de 20%… No dejes a tu web sola, ayúdala a escoger a sus amigas o procura que las amigas que ya tiene la traten mejor. Mejora el scent.

Su primer examen

La cosa se pone seria. Tan joven y su primera prueba… ¿Que tal ha ido la cosa? ¿Ha aprobado? ¿Cómo les ha ido a sus compañeras de clase? El primer benchmarking.

Las burlas en el cole

Pues si, hay mucha gente que interactúa con nuestra web. A algunos les cae en gracia, a otros no les gusta nada y no volverán e incluso hay gente que la critican y la ponen a parir. Hay que escuchar a todas esas opiniones, escuchar a tu cliente. ¿Ya tienes Kampyle, UserVoice u otro sistema similar en tu web?

Su primer beso

El primer beso es siempre especial, algo que no se olvida. Antes de pasar a emociones más fuertes, y dado el aún reducido volumen de tráfico de nuestra web lo mejor será aprender de algún experto. Un buen análisis heurístico respaldado por datos puede ser la mejor optimización que quizá reciba tu web. Plantéate análisis en profundidad de tu buscador interno, tu proceso de compra, tu registro de usuario, de tus landing page de PPC…

Su primera vez

La primera vez que nuestra web se meta en un testeo multivariante, debe tener claro que es una joven e inexperta web y que no debe imaginarse un mundo de aumentos alucinantes en su ratio de conversión. Probablemente al ser su primera vez quizá tenga algunos problemillas propios de la edad, pero irremediablemente caerá en un universo de lujuria y desenfreno. En el momento que empiezas no puedes parar y cada nuevo intento es un aprendizaje para hacerlo mejor. Salga bien o mal.

¿Y luego?

La vida de nuestra web tiene aún muchos pasos que realizar hasta ser una killer en ventas, leads o cualquier otro objetivo que tenga. Llegado a este punto pasaremos a entrar en el ciclo de optimización contínua en el que deberemos trabajar para que en todo momento se ofrezca la mejor experiencia de navegación posible al visitante, cruzado con una buena estrategia de marca y las dosis de persuasión y agresividad necesarias.

En resumen:

La principal idea que quería transmitir es la necesidad de conocer en que momento se encuentra nuestra web para entender que acciones realizar. Optimización debe desvincularse de la palabra “testing” y entenderse como una disciplina más global. La usabilidad de la mano del marketing y las acciones que tomamos avaladas por números. Hemos hablado de:

• Arquitectura de la información
• Diseño web orientado a conversión
• Relevancia keyword-landing
• Benchmarking
• Voice of customer
• Análisis heurísitco
• Testeo multivariante

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¿Que hago? ¿Ya tengo una web optimizada? FALSO. Como soy un loco perdido del testing se de buena tinta que la web nunca la tengo perfecta y que siempre hay cosas a mejorar. ¿Entonces? La respuesta es segmentar.

Por muy trabajada que tengamos una página o landing page, siempre existirán varios factores que nos alteran el rendimiento global. Parece claro que la gente que nos visite de forma directa poniendo nuestra dirección en el navegador tendrá un comportamiento muy distinto a aquellos que no nos conocen y acceden a través de una palabra genérica desde un buscador. También podría ser que aquellos que ya han comprado con nuestra página web realicen un tipo de visita distinta a aquellos que aún no se han atrevido. ¿Y los que nos visitan puntualmente a las 8 de la mañana contra los que prefieren pasear-se por la web antes de irse a la cama? ¿Habrá alguna diferencia? Probablemente también.

La clave reside en adecuar el mesaje en función de quien, cuando y como te visita. Más persuasivos con el no comprador y cercanos con el que ya es cliente, adecuando el tipo de lenguaje en función del perfil del usuario y dándole la máxima relevancia en función de la keyword de entrada.

Ciencia Ficción

Lo conocido como targeting es una de las estrategias más poderosas que existen para maximizar el ROI de cualquier página web y no es algo reservado exclusivamente a Amazon. Quizá es cierto que requiere de cierta madurez en analítica web para dar este paso, pero como siempre decimos, la analítica web no sirve para nada si no la accionamos.

Mucho dinero

Hay muchas herramientas de testing. Las más avanzadas incorporan módulos de segmentación para realizar experimentos en grupos específicos de usuarios y suelen costar una pasta. Ese dinero se puede justificar con el uso de técnicas estadísticas para obtener resultados muy rápidamente y por su integración con otras herramientas de medición entre otros argumentos… Del mismo modo que hacemos (o deberíamos hacer…) cuando determinamos que herramienta de analítica web responde mejor a nuestras necesidades de negocio, tendremos que valorar cual es la herramienta de testing que debemos utilizar para conseguir nuestros objetivos.

Hecho este discurso apelando a la necesidad de conectar al máximo requisitos de negocio (preguntas) y herramientas (respuestas), estoy seguro que seguirá existiendo la frase “utilizo google analytics porque es gratuito” y que en algunas mentes también estará dando vueltas la pregunta “¿pero hay algo gratis para hacer lo que dices?“, ¿me equivoco? Pues estamos de fiesta porque si es posible hacerlo sin pagar un duro.

Google Website Optimizer + BTBuckets

La gran limitación de la herramienta gratuita de testing de Google siempre ha sido su incapacidad para hacer experimentos de grupos de individuos concretos. Haciendo algunos hacks con programación si que podríamos determinar cuando ejecutar un experimento o no, pero nunca ha sido un proceso sencillo a nivel de usuario.

BTBuckets viene a solucionar este problema dando la capacidad de generar tantos segmentos como queramos de forma muy fácil e intuitiva. Incluso existe un plug-in para generar directamente segmentos desde Google Analytics. ¡Muy bueno!

Para Google Website Optimizer también existe un plug-in que permite seleccionar alguno de los segmentos creados y modificar el código sin tener ni idea de javascript. ¿Podía ser más fácil?

Hay un montón de herramientas de optimización disponibles un poco escondidas pero muy atractivas. Poco a poco iremos ampliando información sobre todas ellas, empezando por BTBuckets.

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